机器学习算法-百度搜索广告效果智能优化

一、通过智能竞价优化推广成本

在竞价广告投放中,如何用同样的预算来做到花较少的钱得到更好的效果,这是个大挑战,但是现在机器学习可以让推广人员通过智能竞价来优化效果。
 
只要推广帐户有足够的历史数据和转换跟踪设置,就可以使用智能竞价来根据广告目标优化关键字出价。机器学习算法会根据之前的搜索结果分析客户多种属性,以便给意向更强烈的客户更高的优先级。以做到同样的广告预算,更多的花在会购买我们产品的那些客户里,来做到更出众的效果。
 
“机器学习辅助我们在原有基础上调整账户,能为我们推广账户调整带来了最大的飞跃,此举能帮助一个客户实现‘获客成本降低40%,转换率提高了100%’。”
 
通过智能竞价,我们可以让搜索推广的机器学习算法优先考虑每次目标获取成本,或是最大化转换率。还可以设置出价限制,以确保出价不会超过分配预算。

二、智能分析各种属性的转化数据

具体字段如下:

字段名 含义 类型 描述
id ID string 广告的唯一标识
age 年龄 double 广告投放人群的年龄
sex 性别 double 广告投放人群的性别,1是男,0是女
dt 时段 double 广告投放时段
place 位置 double 广告投放位置,0~4,按照投放位置从上到下的顺序排列
keywords 关键词 string 关键词
attribute 词性 double 关键词的词性,名词,动词,形容词
phone 手机 string 客户使用的手机,华为,苹果,三星,小米等
city 地区 string 广告投放的每个不同的城市的转化

数据截图:


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